Policy making at the time of Big Data: datascape, datasphere, data culture (Policy making in the era of Big Data: datascape, datasphere, data culture), di B. Aragona e R. De Rosa

Aragona,  Biagio; De Rosa, Rosanna

doi:10.1485/AIS_2018/11_3434226

The expansion of digital data is transforming the way decision making is implemented. However, the management of vast amounts of continuous data is a challenge that public bodies are not equipped to face yet. Here we will explore the field to clarify what kind of Big Data are now available for policy making and at what policy stages they can be used, following two different theoretical models. Then, we will elaborate about the need to unpack Big Data assemblages, proposing a research agenda on the three dimensions: datascape, datasphere and data culture.

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Biagio Aragona

insegna Metodi avanzati per la ricerca quantitativa presso l’Università di Napoli Federico II. Fra le sue pubblicazioni sul tema dei Big Data, si segnalano: «Big data or data that are getting bigger?», Sociologia e ricerca sociale, 2016; «New data science. The sociological point of view», in Lauro et al. (eds) Data Science and Social Research, Springer, 2017; «Beyond Data Driven Social Science: Researching Big Data Assemblages» in Stuetzer et al. (eds), Computational Social Science in the Age of Big Data, Herbert von Halem, 2018.

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Rosanna De Rosa

è ricercatrice presso l’Università di Napoli Federico II, dove insegna Comunicazione politica e Comunicazione pubblica ed istituzionale. In qualità di coordinatrice del progetto European Multiple MOOC Aggregator (EMMA), ha contribuito alla realizzazione di una piattaforma MOOC pan-europea e multilingua con uno speciale focus sui learning analytics (www.europeanmoocs.eu). Fra le sue pubblicazioni più recenti: Cittadini digitali. L’agire politico al tempo dei Social Media, Apogeo, 2013; «Governing by data: some considerations on the role of analytics in education», in Lauro et al. (eds), Data Science and Social Research – Epistemology, Methods, Technology and Applications, Springer, 2017.

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AIS

2018/11